一次发送。
经过验证的 JSON,直接可用。
OneShotAiPanel 一次交互即可完成任务:连接你配置的 LLM(opencode、zen 或你自己的 adapter),对 JSON 按 schema 进行 streaming 校验,然后把结果接入你的技术栈。
介绍
工作原理
一个 React 组件,连接你选择的 LLM,把请求转换为经校验的交付成果,无需手动复制粘贴。
1. 描述任务
一个用户 prompt、一个系统 prompt 和上下文文件。组件会组装出最终的 prompt。
2. 配置模型连接
组件会通过 adapter(opencode 或 zen)或你自己的 onSend 连接到所配置的 provider。没有这个连接,一切都无法运行。
3. 单次发送
模型以 streaming JSON 响应。每个 ticket 都期待一个结构精确、受 schema 控制的内容。
4. 自动验证
响应会对照 schema 进行校验。若不匹配,则把有针对性的反馈发回模型,进行第二轮生成。
5. Diff 与审查
如果已有内容,逐行 diff 会在集成前告诉你哪些地方发生了变化。
6. Plug
通过 onPlug 获取选中的内容,并将其接入你的代码、adapter 或 SDK。
Wireframe
探索组件
真实的组件,只读模式。悬停并点击编号标记,即可了解每个区域。
每个文件必须指向一个绝对路径或 URL(本地文件、CDN、服务器、网盘等),供代理读取。
工单描述代理要完成的具体任务。每个工单可以包含描述、说明和预期的响应模式。标记为「完成」的工单会从提示词中排除。
邮箱 + 密码,错误处理。
创建账号并带验证。
用于私有路由的 middleware。
点击编号标记探索每个区域。悬停可查看预览。
页眉
页眉栏包含任务标题、帮助按钮(集成点与鸣谢)以及配置按钮。一切都可通过 props 配置(title、showInfoButton、showSettingsButton 等)。
配置
所有选项,通过 props 配置
配置发生在集成层。以下是主要选项。
内容
titlestring显示在组件页眉中的标题。
systemPromptstring提供给模型的角色与规则。
initialUserPromptstring预填在用户字段中的初始请求。
上下文
filesAiPanelContextFile[]作为上下文提供给模型的项目文件。
ticketsAiPanelTicket[]任务拆分,每个 ticket 带自己的 JSON schema。
契约
parserAiPanelResponseParser自定义响应的解析与校验。
invalidMode'warn' | 'block'当响应未通过 schema 校验时,警告或阻止。
Adapter
adapterAiAdapterConfigProvider(opencode、zen)、模型与凭据。
onSendAiPanelSendHandler用自己的逻辑替换发送行为(SDK、proxy 等)。
事件
onPlugfn(response, keys)当用户集成选中的内容时被调用。
i18n
language'fr' | 'en'界面语言。
labelsPartial<AiPanelLabels>对任意标签进行细粒度覆盖。
UI
actionLabelstring主运行按钮的标签。
showInfoButtonboolean显示帮助 / 集成 / 鸣谢按钮。
showSettingsButtonboolean显示配置按钮。
showInfoIntegrationboolean在帮助面板中显示集成点。
showInfoCreditsboolean在帮助面板中显示鸣谢。
Diff
集成前先预览
当 ticket 已有内容时,组件会进行比较,让你选择如何保留。
一个带有现有内容的 ticket?
组件会计算现有内容与模型提案之间的逐行 diff。你可以在集成前保留、替换或混合。
Playground
在此试玩
组件真的运行在页面上。调节 props、选择显示方式,然后启动。
ticket 响应格式中允许的 JSON 类型:
响应格式描述每个 ticket 的预期值。例如:{ "type": "object", "properties": { "email": { "type": "string" } }, "required": ["email"] }
准备就绪
生成过程全流程模拟(streaming + 校验),无需服务器。
计数器
网站数据一览
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